田捷

Jie Tian

博士, 教授

所属学院：

物理与光电工程学院

导师类别：

博士生导师

科研方向：

医学图像处理生物特征识别

联系方式：

tian@fingerpass.net.cn

硕士招生学院：

物理与光电工程学院

个人简述

(限300字)

田捷，工学博士，中国科学院自动化研究所研究员，Fellow of IEEE，中国科学院研究生院教授，博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者，中科院“百人计划”入选者，国家“百千万人才工程”国家级人选，全国优秀科技工作者（2011年），两项国家重点基础研究发展计划（973计划）首席科学家，中国自动化学会常务理事兼中国自动化学会模式识别与机器智能专业会员会主任，中国生物物理学会分子影像学专业委员会主任（首届），国家自然科学基金委信息学部第六、第七届，生命科学部第十二届，医学科学部第十三届学科评议专家组成员，国家自然科学基金委信息科学部第五届专家咨询委员会委员。

教育背景

1992年 在中科院自动化所  获得工学博士学位

工作经历

两次被科技部聘为国家重点基础研究发展计划（973计划）首席科学家（2006、2011年）。中国自动化学会常务理事兼中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会主任，中国生物物理学会分子影像学专业委员会主任（首届）。国家自然科学基金委信息学部第六、第七届，生命科学部第十二届，医学科学部第十三届学科评议专家组成员，信息学部第五届专家咨询组成员。田捷研究员目前担任IEEE Transactions on Medical Imaging，IEEE Transactions on Biomedical Engineering，IEEE Journal of Biomedical and Health Information，Journal of X-ray Science and Technology，Frontiers of Computer Science in China，中国科学.F辑、计算机学报、软件学报等国内外学术期刊的编委。

主要荣誉      

1、国家杰出青年基金 (2002年)

2、中国医师协会临床精准医疗专委会副主任委员，中国生物物理学会分子影像学专委会主任

3、两次任科技部国家基础研究九七三项目首席科学家 （2006年和2011年）

4、中科院“百人计划”入选者 （2007年）

5、在“基于知识的指纹图像增强方法”获第十届中国专利优秀奖 （2008年）

6、2009年获“多模态荧光分子影像系统”第十八届全国发明展览会金奖，并被评为WIPO国际最佳发明奖（1700多个获奖项目中唯一最高奖项）

7、何梁何利奖 （2012年）

8、国家重大科研仪器设备专项 （2012年）

部分主要论文

（*代表通讯作者）

[1] Zhenhua Hu,Yawei Qu, Kun Wang, Xiaojun Zhang, Jiali Zha, Tianming Song, Chengpeng Bao,Haixiao Liu, Zhongliang Wang, Jing Wang, Zhongyu Liu, Haifeng Liu*, Jie Tian*.In vivo nanoparticle-mediated radiopharmaceutical-excited fluorescencemolecular imaging. Nature Communications. 6:7560, 2015. (DOI:10.1038/ncomms8560) (SCI IF(2014):11.470)

[2] Fu Wang, ZheWang, Naoki Hida, Dale O. Kiesewetter, Ying Ma, Kai Yang, Pengfei Rong, JiminLiang, Jie Tian*, Gang Niu*, and Xiaoyuan Chen*, A cyclic HSV1-TK reporter forreal-time PET imaging of apoptosis, Proceedings of the National Academy ofSciences of the United States of America, 111(14): 5165-5170, APR 8 2014 (SCIIF in 2013: 9.809)

[3]Qian Zhang,Qiao Jiang, Na Li, Luru Dai, Qing Liu, Linlin Song, Jinye Wang, Yaqian Li, JieTian, Baoquan Ding*, and Yang Du*, DNA Origami as an In Vivo Drug Delivery Vehiclefor Cancer Therapy, ACS Nano, 2014, 8 (7), pp 6633–6643. (SCI IF in 2013: 12.033)

[4] Chenghu Qin,Jinchao Feng, Shouping Zhu, Xibo Ma, Jianghong Zhong, Ping Wu, Zhengyu Jin and Jie Tian*, Recent advances in bioluminescence tomography: methodology and systemas well as application, Laser & Photonics Reviews, 8(1): 94-114, JAN 2014.(SCI IF in 2013: 9.313)

[5] Guangyu Zhou,Wei Qin, Fang Zeng, Peng Liu, Xuejuan Yang, Karen M von Deneen, Qiyong Gong,Fanrong Liang and Jie Tian*, White-Matter Microstructural Changes in Functional Dyspepsia: A Diffusion Tensor Imaging Study, American Journal ofGastroenterology, 108(2): 260-269, 2013. (SCI IF: 9.213)

[6] Xibo Ma, ZhenCheng, Yushen Jin, Xiaolong Liang, Xin Yang, Zhifei Dai, Jie Tian*,SM5-1-Conjugated PLA nanoparticles loaded with 5-fluorouracil for targetedhepatocellular carcinoma imaging and therapy, Biomaterials, 35(9): 2878–2889,March 2014. (SCI IF in 2013: 8.312)

[7] Jiangang Liu,Meiyun Wang, Xiaohong Shi, Lu Feng, Ling Li, Justine Marie Thacker, Jie Tian*,Dapeng Shi* and Kang Lee*, Neural Correlates of Covert Face Processing: fMRIEvidence from a Prosopagnosic Patient, Cerebral Cortex, 24(8): 2081-2092, 2014.(SCI IF in 2013: 8.305)

[8] Chongwei Chi,Yang Du, Jinzuo Ye, Deqiang Kou, Jingdan Qiu, Jiandong Wang, Jie Tian*, andXiaoyuan Chen*, Intraoperative imaging-guided cancer surgery: from currentfluorescence molecular imaging methods to future multi-modality imagingtechnology, Theranostics, 4(11): 1072-1084, 2014. (SCI IF in 2013: 7.827)

[9]Qian Zhang,Yang Du, Lijia Jing, Xiaolong Liang, Zhifei Dai*, Jie Tian*(2014). IRDye-800CWConjugated Endostar-loaded PLA Nanoparticles Operated as a Novel TheranosticNanomedicine for Breast Cancer. Journal of Biomedical Nanotechnology. In press.(2013 SCI IF:7. 578)

[10]FangZeng, Wei Qin, Tingting Ma, Jinbo Sun, Yong Tang, Kai Yuan, Ying Li, Jixin Liu, Xuguang Liu, Wenzhong Song, Lei Lan, Mailan Liu, Shuguang Yu, Xin Gao, Jie Tian* and Fanrong Liang*, Influence of Acupuncture Treatment on CerebralActivity in Functional Dyspepsia Patients and Its Relationship With Efficacy.American Journal of Gastroenterology, 107(8): 1236-1247, 2012. (SCI IF: 7.553)

[11]HengteKe, Xiuli Yue, Jinrui Wang, Sen Xing, Qian Zhang, Zhifei Dai*, Jie Tian*,Shumin Wang and Yushen Jin, Gold Nanoshelled Liquid PerfluorocarbonNanocapsules for Combined Dual Modal Ultrasound/CT Imaging and PhotothermalTherapy of Cancer, Small, 26;10(6): 1220-7, 2014. (SCI IF in 2013: 7.514)

[12]MinghaoDong+, Wei Qin+*, Ling Zhao, Xuejuan Yang, Kai Yuan, Fang Zeng, Jinbo Sun,Dahua Yu, Karen M. von Deneen, Fanrong Liang and Jie Tian*, Expertise modulateslocal regional homogeneity of spontaneous brain activity in the resting brain:An fMRI study using the model of skilled acupuncturists, Human Brain Mapping,35(3): 1074–1084, March 2014. (SCI IF in 2013: 6.924)

[13]YangDu, Wenzhi Ren, Yaqian Li, Qian Zhang, Leyong Zeng, Aiguo Wu*, Jie Tian*. ThePEG Coated TiO2 Nanocarriers with Enhanced Chemotherapeutic Effects ofDoxorubicin in vivo: Evidence from Orthotopic Breast Tumor Bearing Mouse Model.Journal of Material Chemistry B , 3, 1518–1528, 2015. (SCI IF: 6.626)

[14]LijunBai, Wei Qin, Jie Tian*, Peng Liu, Linling Li, Peng Chen, Jianping Dai, JasonG. Craggs, Karen M. von Deneen, Yijun Liu*. Time-varied characteristics ofacupuncture effects in fMRI studies. Human Brain Mapping, 30(11): 3445-3460,2009. (SCI IF: 6.256)

[15]JiangangLiu, Jun Li, Lu Feng, Ling Li, Jie Tian*, Kang Lee*, Seeing Jesus in toast:Neural and behavioral correlates of face pareidolia, Cortex, 53: 60–77, April2014. (SCI IF in 2013: 6.042)

知识产权

（1）视野可调双视频融合成像系统，发明专利 授权 专利号：ZL201210509482.4

（2）双相机的多光谱成像系统和方法，发明专利 授权 专利号：ZL201210196099.8

（3）一种基于迭代重加权的生物自发荧光断层成像方法，发明专利 授权专利号：ZL201310254346.x

（4）一种激发荧光实时成像系统及方法，发明专利 授权 专利号 ZL201310314196.7

（5）采用低维阵列探测的契伦科夫荧光断层成像系统与方法，发明专利 授权 专利号：ZL201110209916.4

（6）一种基于PCA和GCA的磁共振脑成像因果连接强度的检测方法 ，发明专利 授权 专利号：ZL201110299577.3（7）一种三维图像尺度不变特征的候选点选取方法 ，发明专利 授权 专利号：ZL201110201406.2

（8）激发荧光分子成像系统及一次荧光成像方法，发明专利 授权 专利号：ZL 201110065302.3.

（9）一种基于迭代收缩的双模态融合断层成像技术 授权 专利号：201110220234.3

（10）一种生物荧光图像中自体荧光干扰的去除方法 授权 专利号：201110028943.1

（11）一种基于尺度不变特征的三维图像分类方法 授权 专利号：201110053750.1

（12）一种激发荧光强度均匀校正方法 授权 专利号：201110064845.3

（13）一种信号采集定位系统 授权 专利号 201110065288.7

（14）基于方向场的视网膜图像血管的增强方法，发明专利 授权 专利号：ZL200810100950.6

（15）基于显著性区域的可见光图像配准方法，发明专利 授权 专利号：ZL200910088975.3

（16）成像系统物距自动调整方法和装置，发明专利 授权 专利号：ZL200910077382.7

（17）一种预测光在生物组织中传播模型的实现方法，发明专利 授权 专利号：200810225779.1

（18）X射线计算机断层成像系统的几何校正方法，发明专利 授权 专利号：ZL200910087131.7

（19）基于距离变换和刚性变换参数估计的眼底图像配准方法，发明专利 授权 专利号：ZL200810113293.9

（20）一种用于自发荧光成像的空间加权的有限元重建方法，发明专利 授权 专利号：ZL200810102314.7

（21）一种混浊介质中光子传输方法及装置，发明专利 授权 专利号：ZL200810225780.4

（22）一种基于水平集检测目标体内光源分布的方法，发明专利 授权 专利号：ZL200910091634.1

（23）基于二维传递函数的三维图像可视化方法，发明专利 授权 专利号：ZL200910078563.1 

（24）非接触式光学成像中自由空间光传播模型的建模方法，发明专利 授权 专利号：ZL200810115154.X 

（25）自发荧光分子影像系统，发明专利 授权 专利号：ZL200910088589.4 

（26）一种基于自适应有限元的多光谱重建方法，发明专利 授权 专利号：ZL200710302337.8 

（27）一种多模态自发荧光断层分子影像仪器及重建方法 授权 专利号：ZL200710099044.4 

（28）一种基于三维纹理硬件加速的海量数据体绘制方法，发明专利 授权 专利号：ZL200710065336.6 

（29）一种基于模式识别分类提取磁共振成像脑激活区的方法，发明专利 授权 专利号：ZL200710098691.3 

（30）一种对图像初始分割边界进行优化的自动分割方法，发明专利 授权 专利号：ZL200710062989.9 

（31）基于单层表面跟踪的超大规模医学图像表面重建方法，发明专利 授权 专利号：ZL01138698.3 

（32）一种实时自由臂三维超声成像系统及其方法，发明专利 授权 专利号：ZL200610011160.1 

（33）弥散张量核磁成像脑缺血病灶区的自动分割方法，发明专利 授权 专利号：ZL200310121174.5

（34）基于点重建的超大规模医学影像三维可视化方法，发明专利 授权 专利号：ZL200310121173.0

（35）利用半边数据结构实现三维网格模型的简化方法，发明专利 授权 专利号：ZL01138663.0 

（36）基于活动轮廓模型的多个对象的自动分割方法，发明专利 授权 专利号：ZL02126930.0

科研项目

(1) 国家重点基础研究发展计划（973计划）： 多模态分子影像关键科学问题研究（2011-2015），首席科学家；

(2) 肺癌CT图像筛检改进算法研究，国家自然科学基金，2012.7-2013.6，30万。

(3) 小动物光学多模融合分子影像成像设备，国家自然科学基金重大仪器项目，2013.1-2017.12， 8500万。

(4) 基于组织特异性的光学–核素-CT多模影像融合方法与技术，国家自然科学基金，2013.1-2017.12。

(5) “十三五”影像医学学科发展战略规划研究，国家自然科学基金，2014.7-2015.6, 5万。

(6) 2014NSFC-RGC联合项目评审会议，国家自然科学基金，2014.9-2014.12，100万。

(7) 生物医学成像国际会议，国家自然科学基金，2014.4-2014.5， 6万。

(8) 儿童和成年人面孔和汉字加工的神经机制，国家自然科学基金，2010.1-2012.12， 100万。

(9)  多模态分子影像关键科学问题研究，国家973计划，2011.1—2015.12, 3000万。

(10)  基于分子影像的低成本淋巴类疾病早期快速检测设备，主持，国家级，2009.10-2012.12, 500万。

(11) 针刺中枢神经动态特性研究，中国科学院知识创新工程重要方向项目（国家级），资助号：KGCX2-YW-129 ,2009.7-2013.1, 500万。

(12) 分子影像关键科学技术问题的研究，国家重点基础研究发展计划（973计划） 基金资助号：2006CB705700，3000万（优秀）