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机电工程与自动化学院
School of Mechatronic Engineering and Automation

朱文博 副教授

学历学位:华南理工大学 博士

导师类别:硕士生导师

研究方向:主要研究兴趣为复杂工业过程检测、图像分析与多维感知、机器学习与神经进化、灵巧操作与技能学习等人工智能相关理论研究与应用设计

联系方式:zhuwenbo@fosu.edu.cn

个人简介

朱文博,副教授,华南理工大学博士,佛山科学技术学院电子信息专业硕士导师,机电工程与自动化学院年轻副院长,佛山市人工智能学会副秘书长,广东省计算机学会佛山分部委员,中国人工智能学会-认知系统与信息处理专委会委员,教育部学位与研究生教育发展中心硕士论文评审专家。
1986年10月出生于黑龙江省大庆市,2009年9月至2016年6月间,分别于哈尔滨工程大学、华南理工大学获攻读模式识别与智能系统专业,获得工学硕士、博士学位,在校期间参与实验室科学研究活动及日常管理工作,协助团队指导硕士、留学生,获得2014年博士研究生国家奖学金、华南理工大学博士创新基金等多项奖励;2016年7月经佛山科学技术学院高层次人才引进计划认定,受聘担任自动化学院专任教师、硕士导师,于2017年2月-2018年6月间受学校指派挂职广东省教育厅学位办,自2019年2月至今挂职于中华人民共和国教育部学位与研究生教育发展中心,2020年8月起担任机电工程与自动化学院年轻副院长;本人参与组建佛山市人工智能学会、广东省计算机学会佛山分部,另任中国人工智能学会-认知系统与信息处理专委会委员,中国计算机学会、中国图形图像学会、中国自动化学会会员。

科研项目

长期与清华大学、四川大学、华南理工大学、深圳大学、中国科学院等科研院所,以及比亚迪、越疆机器人、江西立讯、唐山开滦集团等国内著名产业单位展开横纵向研究与开发合作,主持包括国家自然科学基金项目1项、广东省自然科学基金项目1项、南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) 自主科研项目1项,并以主要参与人身份参加广东省重点领域研发计划“新一代人工智能”重大专项1项,其他省部级2项、市厅级5项等多项科研项目:
[1] 2022年01 - 2024年12,主持南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) 自主科研项目:(SML2022SP101,40万/1000万):《浅海水下小目标协同搜寻关键技术研究与应用示范》。
[2] 2022年01 - 2024年12,主持国家自然科学基金委员会2021年度国家自然科学基金-青年项目(62106048,30万):《浮选尾煤视觉测灰中数据流在线学习的适应性问题与更新机制研究》。
[3] 2020年01 - 2022年12,主持广东省科技厅2019年度广东省基础与应用基础研究基金项目-粤佛联合基金项目(2019A1515110273,10万):《冠心病风险预警数据建模过程中的群体适应性问题及模型迁移方法研究》。
[4] 2021年01 - 2023年12,参与(主要参与人)广东省科技厅-广东省重点领域研发计划“新一代人工智能”重大专项《多自由度智能体复杂技能自主学习、关键部件与3C制造业示范应用》课题4(2021B010410002,3/5,150万/1500万):负责免编程感知、规划、部署的算法应用设计。
[5] 2021年01 - 2023年12,参与广东省重点领域研发计划项目《微米级实时视觉检测技术研究及系统研发》(2020B0404030001,4/5,80万/400万);
[6] 2020年09 - 2023年08,参与佛山市科技局重点产业攻关项目《基于 AI 视觉的建筑陶瓷墙地砖分级分色检测线关键技术研发及产业化》(2020001006297,2/3,25万/500万);
[7] 2020年09 - 2023年08,参与佛山市科技局重点产业攻关项目《面向工业应用的人工智能应用服务平台》(2020001006509,3/5,80万/1000万);
[8] 2019年01 - 2020年12,主持北京交通大学轨道交通控制与安全重点实验室-开放课题(RCS2019K010,5万):《基于数据驱动的高速列车运行控制系统间歇故障诊断方法研究》。
[9] 2018年06 - 2018年12,主持佛山市社会科学界联合会-社科规划项目(2018-GJ036,0.8万):《佛山市优势行业人工智能应用前景分析》。(2019年3月结题,获优秀评价)
[10] 2018年01 - 2019年12,主持广东省教育厅-特色创新项目(2017KTSCX194,6万):《基于多维血管特征的冠心病早期预警和辅助诊断技术研究》。

论文成果

围绕研究方向开展浮选尾煤视觉测灰中数据流在线学习的适应性问题与更新机制研究、冠心病风险预警数据建模过程中的群体适应性问题及模型迁移方法研究、基于数据驱动的高速列车运行控制系统间歇故障诊断方法研究等课题研究,取得学术成果均发表于《Signal Processing》、《自动化学报》、《声学技术》、《Computers in Biology and Medicine》等国内外权威期刊,并参加ICLMC、IJCNN、ICCSIP等国内外知名会议并发表汇报论文:
[11] Qing Cao, Wenbo Zhu, Wenjun Chen,* Xinrui Chen, Rongliang Yang, Shaodian Yang, Hao Zhang, Xuchun Gui, Jianwen Chen*. Nonsolid TiOx Nanoparticles/PVDF Nanocomposite for Improved Energy Storage Performance[J]. ACS Applied Materials & Interfaces, 2022, 14(6): 8226-8234.【SCI一区顶刊】
[12] Yeh W*,Zhu W,Tan S, et al. Novel General Active Reliability Redundancy Allocation Problems and Algorithm[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2022, 218(11): 108167. 【SCI一区顶刊】
[13] Zhu Wenbo, Jin Hao, Chen Jianwen, Luo Lufeng, Wang Jinhai, Lu Qinghua, Li Aiyuan. A hybrid acoustic model based on PDP coding for resolving articulation differences in low-resource speech recognition[J]. Applied Acoustics, 2022, 192:108601.【SCI一区】
[14] Zhu W*, Jin H, et al. Leveraging Multimodal Out-of-Domain Information to Improve Low-Resource Speech Translation[J]. Security and Communication Networks,2021. 【DOI: 10.1155/2021/9915130】【Hindawi Limited】【WOS】【SCIE】【Engineering Village】【EI Compendex】【WOS:000753141800004】【EI:20215011322621】【SCI三区】
[15] 金浩,朱文博*,段志奎,陈建文,李艾园.基于注意力机制的TDNN-LSTM模型及应用[J].声学技术,2021,40(04):508-514.【北大核心】【CSCD-E】
[16] Wenbo Zhu*, Hao Jin, Jianwen Chen, Lufeng Luo, Jinhai Wang, Qinghua Lu, Aiyuan Li. ConWST: Non-native Multi-Source Knowledge Distillation for Low-Resource Speech Translation[C]. 6th International Conference on Cognitive Systems and Information Processing (ICCSIP 2021), November 20-21, Online. 【Best Conference Paper Finalist】
[17] Zhu W*, et al. A Novel Bi-Tuning SSO Algorithm for Optimizing the Budget-Limited Sensing Coverage Problem in Wireless Sensor Networks[J]. Applied Science, 2021, 11(21).
[18] Zhu W, Ma H , Cai G , et al. Research on PSO-ARMA-SVR Short-Term Electricity Consumption Forecast Based on the Particle Swarm Algorithm[J]. Wireless Communications and Mobile Computing, 2021, 2021(6):1-12.

专利成果

[1] 发明授权:阮文俊;朱文博;王恺;卢清华;罗陆锋;张云志;苏彩红. 弱刚度特性条件下基于视触融合的机械臂自主抓取方法[P]. 广东省:ZL 2022 1 1381475.0, 2023年03月24日.
[2] 发明授权:朱文博;刘能;陈建文;付为杰;王修才;李艾园. 基于层析滤纸采样的静态煤泥浮选图像灰分检测方法[P]. 广东省:ZL 2022 1 1330473.9, 2023年04月07日.
[3] 发明公开:朱文博;金浩;陈建文;李艾园. 基于多模态数据优化的低资源语音翻译方法及系统[P]. 广东省:CN202210834634.1, 2022年11月08日.
[4] 发明公开:朱文博;王权;罗陆锋;张云志;卢清华;王恺. 一种基于注意力机制的瓷砖色差分级检测方法及系统[P]. 广东省:CN202210693187.2, 2023年09月09日.
[5] 发明受理:阮文俊、朱文博、罗陆锋、卢清华. 一种基于 VTF 视触觉信息交互的弱刚度物体抓取方法[P]. 广东省:CN2023101689839, 2023年02月27日.
[6] 发明受理:刘修华、朱文博. 一种面向煤矸识别的人在回路主动感知方法[P]. 广东省:CN2023102282764, 2023年03月10日.
[7] 发明受理:吴靖、朱文博. 一种基于深度学习的轻量化单通道声纹识别方法及系统[P]. 广东省:CN2023101689913, 2023年02月27日.
[8] 发明受理:李鸿禧、朱文博. 一种基于双梯度强化对比学习的小样本图像识别方法[P]. 广东省:CN2023101517495, 2023年2月16日
[9] 软著授权:基于视触觉融合融合预测抓取弱刚度特性物体的变形和滑移系统软件,2023SR0254825,2023年2月16日
[10] 软著授权:基于增强对比学习的小样本煤矸分选系统软件,2023SR0254494,2023年2月16日
[11] 软著授权:融合人在主动感知回路的在线免编程煤矸识别软件,2023SR0253957,2023年2月16日
[12] 软著授权:基于拓扑复杂评估模块的动态目标免编程搜索策略规划系统,2023SR0249247,2023年2月16日
软著授权:智能煤泥浮选灰分检测软件,2023SR0254825,2022年11月2日

获奖情况

[1] 【ICCSIP 2021 Best Conference Paper Finalist】2021年11月20-21日,参加Sixth International Conference on Cognitive Systems and Information Processing (ICCSIP 2021),发表《ConWST: Non-native Multi-Source Knowledge Distillation for Low-Resource Speech Translation》并做大会汇报,获组委会颁发Best Conference Paper Finalist奖项;
[2] 2021年12月,参与成果《电网变压器边云协同的智能监控平台设计与仿真》获批广东省电子学会2021年广东省电子信息科学技术奖-科技进步奖三等奖(10/10);
[1] 2019年5月,经民主推荐、遴选审核、网络投票和社会公示,佛山市妇联联合市委宣传部、市文明办联合授予《2019年佛山市“最美家庭”》称号;(市厅)
[2] 2019年5月,经民主推荐、遴选审核、网络投票和社会公示,佛山市妇联联合市委宣传部、市文明办联合授予《2019年佛山市“十大文明家庭”》称号;(市厅)
[3] 2019年6月,经民主推荐、遴选审核、网络投票和社会公示,省妇联、省委宣传部、省文明办联合授予获得《2019年广东省百户“最美家庭”》称号;(省部)
[4] 2021年1月,中共佛山科学技术学院授予《2020年度优秀班主任》称号;(校)

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