周燕 教授

学历学位：博士研究生

导师类别：博士生导师/硕士生导师

研究方向： 机器视觉，人工智能，图形图像处理

联系方式： 105586946@qq.com

2020.09-2024.06，华南理工大学，计算机科学与工程学院，博士
2001.09-2004.07，东华理工大学，信息工程学院，硕士
2016.12-至今，JN江南官方，电子信息工程学院，教授
2017.03-2018.03，马里兰大学college park分校，计算机系，访问学者
2004.07-2016.11，JN江南官方，电子信息工程学院，助教/讲师/副教授

[1] 主持国家自然科学基金面上项目“非刚体三维形状的深度特征表示及检索方法研究”，2020-2023，经费59万。
[2] 主持国家自然科学基金青年项目“面向家具三维模型的压缩感知特征融合与检索方法研究”，2017-2019，经费20万。
[3] 主持广东省工程技术研究中心“广东省面向制造业产品协同设计与定制服务工程技术研究中心”，2018-至今，经费90万（配套）。
[4] 主持广东省自然科学基金项目“面向模态互补的三维形状识别与分割关键技术研究”，2022-2024，经费10万。
[5] 主持广东省自然科学基金项目“基于深度融合网络的多模态三维目标检测与识别算法研究”，2021-2023，经费10万。
[6] 主持广东省自然科学基金项目“基于压缩感知的视频关键帧识别与防伪技术研究”，2015-2018，经费10万。
[7] 主持广东省普通高校重点研究项目“基于多模态编码的三维形状识别与检索方法研究”，2020-2023，经费30万。
[8] 主持广东省公益研究与能力建设专项资金项目“基于压缩感知的面向制造业三维模型检索关键技术研究与应用”，2015-2017，经费30万。
[9] 主持佛山市科技创新项目（省科学技术奖培育项目入库）“面向制造业的多媒体检索和防伪关键技术研究与应用”，2020-2023，经费10万。
[10] 主持佛山市工程技术研究中心“佛山市面向制造业的多媒体信息智能应用工程技术研究中心”，2018-至今，经费20万。
[11] 主持佛山市科技创新平台建设(高校医院平台) “面向制造业的互联网+产品协同设计与检索共享平台”，2016-2018，经费50万。
[12] 主持广东宜教通教育有限公司“智慧教育软件系统”（2023-2025），经费100万，在研，项目负责人。

[1] Yan Zhou, Huajie Sun, Huaidong Zhang*, Xuemiao Xu, Chang’an Yi, Dewang Ye, Yuexia Zhou, Xiangyu Liu.GaFL:Geometric-aware Feature Learning for Universal 3D Models Recognition, Pattern Recognition, 2024, 149. 110214: 1-11.（SCI，中科院1区）
[2] Yan Zhou, Jiechang Qian, Huaidong Zhang, Xuemiao Xu*, Huajie Sun, Fanzhi Zeng, Yuexia Zhou. Adaptive Multi-Text Union for Stable Text-to-Image Synthesis Learning, Pattern Recognition, 2024, 152. 110438: 1-11.（SCI，中科院1区）
[3] Yan Zhou, Zhaolong Dang, Huaidong Zhang, Xuemiao Xu, Jing Qin,Wenjun Li, Fanzhi Zeng, Xiangyu Liu. EFSCNN: Encoded Feature Sphere Convolution Neural Network for fast non-rigid 3D models classification and retrieval, Computer Vision and Image Understanding, 2023, 233. 103724: 1-14.（SCI）
[4] Chang’an Yi , Haotian Chen , Yonghui Xu, Yan Zhou, Juan Du, Lizhen Cui,Haishu Tan，TADA:Temporal-aware Adversarial Domain Adaptation for patient outcomes forecasting. Expert Systems with Applications,2024, 238: 122184.（JCR：Q1, 中科院分区：1区, IF:8.4）
[5] Chang’an Yi, Haotian Chen, Yifan Zhang, Yonghui Xu, Yan Zhou, and Lizhen Cui. From Question to Exploration: Can Classic Test-Time Adaptation Strategies Be Effectively Applied in Semantic Segmentation? ACM Multimedia. 2024.
[6] Yan zhou, Fanzhi Zeng, Jiechang Qian, Xintong Han. 3D shape classification and retrieval based on polar view, Information Sciences, 2019, 474: 205-220.（SCI）
[7] Yan zhou, Fanzhi Zeng. 2D compressive sensing and multi-feature fusion for effective 3D shape retrieval, Information Sciences, 2017, 409: 101-120.（SCI）
[8] Yan zhou，Fan-zhi Zeng. Hierarchical visual perception and two-dimensional compressive sensing for effective content-based color image retrieval, Cognitive Computation, 2016, 8(5): 877–889.（SCI）
[9] 周燕, 李文俊, 叶德旺*, 许业文, 曾凡智, 徐雪妙, 周月霞, 牛菓, 刘翔宇. 基于内外视图的三维模型普适性检索与分类算法, 计算机辅助设计与图形学学报，2024.（EI, CCF A类）
[10] 周燕，柯添*，罗粤，刘翔宇，曾凡智，周月霞．三维模型普适性特征提取与分类，计算机辅助设计与图形学学报，2023, 35(8): 1216-1228.（EI, CCF A类）
[11] 何志敏, 李国弘, 司徒浩臻, 周燕, 郑盛根, 李绿周, 基于大语言模型的代码级量子线路生成, 中国科学: 物理学 力学 天文学, 2025. (中国科技期刊卓越行动计划中文领军期刊)
[12] 周燕，曾凡智．基于二维压缩感知和分层特征的图像检索算法，电子学报，2016, 44(2): 453-460.（EI, CCF A类）
[13] 周燕，曾凡智，赵慧民，卢炎生，周月霞．一种基于精细化稀疏自适应匹配追踪算法的图像检索方法研究，电子学报，2014, 42(12): 2457-2466.（EI, CCF A类）
[14] 周燕，廖俊玮，刘翔宇，周月霞，曾凡智. 改进FCENet的自然场景文本检测算法，计算机工程与应用，2024, 60(3): 228-236.（EI, CCF B类）
[15] 周燕, 许业文*, 蒲磊, 徐雪妙, 刘翔宇, 周月霞. 自动驾驶场景下的图像三维目标检测研究进展, 计算机科学，2024, 51(11):133-147.（CCF B类）
[16] 周燕，李文俊，党兆龙，曾凡智，叶德旺．深度学习的三维模型识别研究综述，计算机科学与探索，2024, 18(4): 916-929.（CCF B类）
[17] 周燕，韦勤彬，曾凡智，冯文婕，刘翔宇，周月霞．自然场景文本检测与端到端识别：深度学习方法，计算机科学与探索，2023, 17(3)：577-594.（CCF B类）
[18] 周燕，蒲磊，林良熙，刘翔宇，曾凡智，周月霞． 激光点云的三维目标检测研究进展，计算机科学与探索，2022, 16(12): 2695-2717.（CCF B类）
[19] 周燕，刘紫琴，曾凡智，周月霞，陈嘉文，罗粤．深度学习的二维人体姿态估计综述，计算机科学与探索，2021, 15(04): 641-657.（CCF B类）
[20] 周燕，项杨，曾凡智，邹磊. 超分辨率重建的微小人脸识别算法，小型微型计算机系统，2020, 41(11): 2340-2346.（CCF B类）
[21] 周燕，曾凡智，吴臣，罗粤，刘紫琴．基于深度学习的三维形状特征提取方法，计算机科学，2019, 46(9): 47-58.（CCF B类）
[22] Yan Zhou, Dewang Ye, Yewen Xu, Yuexia Zhou, Xiangyu Liu, Zhaojian Lin, and Haotian Lei. Rectified Flow for Efficient Automatic Implant Generation, CGI 2024.（EI）
[23] Yan Zhou, Liangxi Lin, Yue Luo, Xiangyu Liu, Fanzhi Zeng.Skeleton embedded views for non-rigid 3D Shape Classification and Retrieval．2022 IEEE International Conference on Image Processing, Computer Vision and Machine Learning (IEEE-ICICML)，2022，10.28-10.30.（EI）
[24] Yan Zhou, Haohai Wu*, Xiangyu Liu, Fanzhi Zeng, Yuexia Zhou. Learning facial details for high-resolution face anti-spoofing．The 3th International Conference on Artificial Intelligence and Computer Engineering（ICAICE 2022），Wuhan, P.R. China, 2022.11.4-11.6.（EI）
[25] Yan Zhou, Fanzhi Zeng, Jiechang Qian*, Yang Xiang, Zhijian Feng, FVCNN: Fusion View Convolutional Neural Networks for Non-rigid 3D Shape Classification and Retrieval, International Conference on Image and Graphics, 566-581, Beijing, P.R. China, 2019.8.23-8.25.（EI）

[1] 周燕、吴浩海、吴楚涛、韦勤彬、周月霞、刘翔宇，一种有效学习人脸细节的高分辨率人脸防欺骗方法及系统，发明专利，专利号：ZL202210397127.6。
[2] 周燕、徐雪妙，基于多分支图卷积神经网络的编码点云特征提取方法，发明专利，专利号：ZL202110564241.9。
[3] 周燕、徐雪妙，基于极坐标图卷积神经网络的三维模型特征提取方法，发明专利，专利号：ZL202110565190.1。
[4] 周燕、谢炯明、曾凡智，新高考智能分班方法、系统、计算机设备及存储介质，发明专利，专利号：ZL202011201787.X。
[5] 周燕、余家豪、曾凡智、周月霞，多视图特征融合方法、系统、计算机设备及存储介质，发明专利，专利号：ZL202010087614.3。
[6] 周燕、曾凡智、项杨，基于密集微小人脸识别的考勤方法、系统、设备及介质，发明专利，专利号：ZL201911004656.X。
[7] 周燕、曾凡智、邱腾达，基于侧脸多特征融合人脸识别的考勤方法、系统、设备及介质，发明专利，专利号：ZL201911004543.X。
[8] 周燕、曾凡智、杜振锋、周晓清、钱杰昌、项杨，一种三维模型分类方法以及检索方法，发明专利，专利号：ZL201811448722.8。
[9] 周燕、袁常青、曾凡智、钱杰昌，一种基于卷积特征的水印嵌入方法，发明专利，专利号：ZL201810167872.5。
[10] 周燕、袁常青、曾凡智、钱杰昌，一种基于特征对象保护的水印方法，发明专利，专利号：ZL201810167869.3。
[11] 周燕、曾凡智、杜振锋、周晓清、钱杰昌、项杨，一种三维网格模型视图转换方法，发明专利，专利号：ZL201811436303.2。
[12] 周燕、曾凡智，一种闭合曲线图形填充方法，发明专利，专利号：ZL201710148539.5。
[13] 周燕、曾凡智，一种三维模型体素化实体填充方法，发明专利，专利号：ZL201710148548.4。
[14] 周燕、曾凡智、周月霞、邓杭，一种基于射线的三维模型切比雪夫特征提取方法，发明专利，专利号：ZL201611009718.2。
[15] 周燕、曾凡智、杨跃武，一种基于压缩感知的三维模型特征提取方法，发明专利，专利号：ZL201611008274.0。
[16] 周燕、曾凡智，基于压缩感知特征的MPEG视频内容认证水印嵌入与检测方法，发明专利，专利号：ZL201611009830.6。
[17] 周燕、曾凡智、于昕梅、谢雷，一种基于MPEG视频压缩域的完整性水印嵌入与检测方法，发明专利，专利号：ZL201611009826.X。
[18] 周燕、曾凡智，一种具有两种水印MPEG视频的嵌入与检测方法，发明专利，专利号：ZL201611007691.3。
[19] 周燕、曾凡智，一种三维模型检索方法，发明专利，专利号：ZL201611008301.4。
[20] 周燕、曾凡智，基于压缩感知的图像特征存储方法、图像检索方法和装置，发明专利，专利号：ZL201410090817.2。

[1] 2021年，视觉数据智能分析与理解关键技术及其产业化应用，广东省科技进步奖二等奖（排名第2）
[2] 2022年，面向海陆交通安全的视觉理解及其计算优化关键技术与应用，中国图象图形学学会科技进步奖二等奖（排名第2）
[3] 2016年，面向制造过程的海量多媒体数据高效查询与检索平台，佛山市科技进步奖二等奖（排名第1）
[4] 2019年，面向制造业的多媒体检索和防伪关键技术研究与应用，广东省计算机学会科学技术奖三等奖（排名第1）
[5] 2019年，面向制造业的多媒体检索和防伪关键技术研究与应用，佛山市科技先锋奖（排名第1）
[6] 2024年，面向皮革柔性材料数字化制造的智能检测与裁切控制技术研究与应用，佛山高新技术进步奖二等奖。（排名第3）

[1] 2018年，广东省南粤优秀教师
[2] 2016年，佛山市教育系统优秀教师
[3] 2021年，广东省一流本科课程负责人
[4] 2023年，广东省课程教研室负责人
[5] 2021年，广东省课程思政示范课程负责人
[6] 中国计算机学会多媒体执行委员会委员
[7] 中国图象图形学学会女科技工作者工作委员会委员
[8] 中国图学学会图学大数据专业委员会委员
[9] 中国图学学会可视化与认知计算专业委员会委员
[10] 广东省图象图形学会理事
[11] 广东省图象图形学会计算机视觉专委会委员
[12] 广东省人工智能专业委员会委员