12月16日上午，由科技处主办，机电工程学院承办的佛山创新论坛（第57讲）在行政楼325举行，澳门大学陈俊龙教授应邀莅临学校作专题讲座，机电工程学院、数学与大数据学院和自动化学院领导及师生共40余人参加报告会。

在主题为《A Fuzzy Restricted Boltzmann Machine: An approach to enhance deep learning》的学术讲座上，陈俊龙教授结合当前深度学习的热点事件和自己团队的研究成果，系统的介绍了人工智能中深度学习的由来，发展现状，以及今后的发展趋势。并深入浅出的介绍了深度学习中卷积神经网络学习，以及模糊化神经网络的学习的理论及应用实例，同时提供了很多有价值的参考文献，包括陈教授即将发表的运用易经算法进行学习的研究成果。同时，陈教授在问答环节同与会师生亲切互动，使大家对深度学习和人工智能有了更清晰的认识。

陈俊龙（C. L. Philip Chen）博士，澳门大学讲座教授及科技学院院长，博士生导师。曾任美国德州大学工学院终身教授，工学院副院长及电机计算机系主任。现任世界电机电气工程学会（IEEE，Institute of Electrical and Electronics Engineers）系统人机及智能学会（IEEE Systems, Man, and Cybernetics Society (SMCS)）期刊的主编(Editor-in-Chief of IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems)。曾任系统人机及智能学会国际总主席（President，2012-2013），现任资深主席(SeniorPast President， 2016-2017)。陈教授是少数国人成为大中国地区担任总主席及主编职位的现职学者，多年的学术贡献倍受国际肯定。陈教授也是中组部入选的国家千人学者。