专业介绍

       数学学院是学校重点建设的理工科学院之一，学科体系完善，涵盖了数学与数据科学两大领域。目前，学院下设数学系与数据科学系两个系，以满足不同领域的人才培养需求。

       数学系致力于培养高素质的应用型人才，开设数学与应用数学专业。该专业有数学师范和数理金融两个方向，旨在培养能够胜任数学教育、金融预测、决策分析以及统计应用等领域工作的专业人才。

       数据科学系紧跟时代步伐，开设数据科学与大数据技术专业。该专业设有大数据技术和数据智能两个方向，专注于培养在大数据项目设计开发、数据挖掘与分析、大数据综合应用以及人工智能领域，具有深厚功底和创新能力的高素质应用型人才。

数学与应用数学专业       

       数学与应用数学专业1995年开始本科招生，2013年招收数学教育硕士。2016年数学学科评为省级优势重点学科，2017年数学与应用数学专业被评为省级特色专业，2018年获批珠江学者设岗学科，2020年《高等数学》获批国家级一流课程，2021年数学与应用数学专业年获批国家级一流本科专业建设点，2024年入选广东基础学科“长基计划”首批支持专业。下设师范、数量金融两个方向：

       1.数学与应用数学（师范）专业（师范方向）

       学制学位：本科四年，授予理学学士学位。

       培养目标：本专业基于国家新师范的要求和广东地区特别是佛山等珠三角地区基础教育的发展需要，以立德树人为根本任务，立足佛山、面向广东，着力培养具有优良的师德师风、较强的数学教学能力、育人能力和持续发展潜力的中小学数学骨干教师。

       主要课程：数学分析、高等代数、空间解析几何、常微分方程、概率论与数理统计、数学建模、复变函数、运筹学、数值分析、实变函数、初等数论、数学课程与教学论、数学课标解读与教材研习。

       毕业生适应范围：本专业贯彻学校培养“具有家国情怀、进取品格、基础扎实、功夫到家”的目标定位，注重培养学生具有扎实的专业基础理论知识和教育教学理论知识，尤其重视培养学生的实践能力，加强数学师范技能的训练，具有优秀的中学数学教学设计与实施能力，加强对数学建模能力的培养，能够综合运用数学知识技能和数学教育知识技能解决实际问题。加强创新创业技能的训练，鼓励一专多能，具有敢于创新的精神和思想。毕业后在中小学校、中等职业学校及相关教育培训机构从事教学工作。

       2.数学与应用数学专业（数理金融方向）

       学制学位：本科四年，授予理学学士学位。

       培养目标：以立德树人为根本任务，培养德、智、体、美、劳全面发展，掌握数学及金融领域基本理论和方法，获得扎实的数学基础和较强的计算机应用能力，能够独立获取知识、提出问题、分析问题和解决问题，能够将数学、金融等专业知识用于解决金融相关领域的复杂问题，了解金融数学专业的前沿发展现状和趋势，能够应用数学、金融学基本原理，并通过文献研究，识别、表达、分析金融预测问题，以获得有效结论，能从事数学、金融预测、决策、数据分析、统计应用等相关领域工作的高素质应用型人才。

       主要课程：数学分析、高等代数、空间解析几何、常微分方程、概率论与数理统计、运筹学、数学建模、复变函数、随机过程、数值分析、宏观经济学、微观经济学、金融数学、时间序列分析、计量经济学、期货及衍生品基础、证券投资学、回归分析、数据挖掘等。

       毕业生适应范围：本专业方向学生主要学习数学和金融方面的基础知识、基本理论、思想和方法，尤其是统计相关知识，通过统计实践、回归分析、多元统计分析，提高学生的统计分析能力，使其具有良好的从事金融预测、决策、统计、金融产品设计等相关工作的能力。具有扎实的数学与统计基础，具有一定的数学建模能力和金融数学应用方面的基础知识，理解金融数学的基本理论和方法。了解近现金融数学的发展概貌及其在社会发展中的作用，了解金融数学学科的若干最新发展、金融数学领域的最新研究成果和方法.毕业后从事数学、金融预测、决策、统计应用等相关领域的工作。

数据科学与大数据技术专业

       数据科学与大数据技术专业于2017年开始招生，为全国第二批获教育部批准的新增专业，在全国高校人工智能与大数据创新联盟位居高校A类。本专业以培养应用型人才为中心，贯彻“双学院制”改革理念，突出“校企合作+科技竞赛+协同创新”的办学特色，强化工程应用实践，实现产学研深度融合，注重培养创新意识和创新实践能力，培养从事大数据项目设计开发、数据挖掘与分析、大数据综合应用高素质应用型人才。下设大数据技术和数据智能两个方向。

       1.数据科学与大数据技术（大数据技术方向）

       学制学位：本科四年，授予工学学士学位。

       培养目标：以立德树人为根本任务，培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的数学基础和逻辑思维能力，掌握数据科学、大数据技术的基本理论、方法与技能，具有数据分析师、工程师岗位的基本能力与素质、良好工程实践能力、创新意识与创业精神的高素质应用型人才。毕业生能从事大数据采集、处理、分析、挖掘、应用等工作，亦可从事各行业大数据系统集成、设计开发、管理维护等各方面的工作。

       主要课程：数据结构、算法分析与设计、Python语言编程、数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能、大数据架构与技术、大数据应用、并行程序设计、云计算、智能搜索引擎技术、大数据项目工程实践等。

       毕业生适应范围：专注于培养学生毕业后能从事大数据采集、处理、分析、挖掘、应用等工作，亦可从事各行业大数据系统集成、设计开发、管理维护等各方面的工作。

       2.数据科学与大数据技术（数据智能方向）

       学制学位：本科四年，授予工学学士学位。

       培养目标：以立德树人为根本任务，坚持理工融合，培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的数学基础和逻辑思维能力，系统掌握人工智能基本理论、方法与技能，具备良好的工程实践能力、创新意识与创业精神的高素质应用型人才。毕业生可从事人工智能科学研究、系统开发与维护、技术应用，以及教学与管理等方面的工作。

       主要课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、运筹学、离散数学、Python语言编程、最优化原理与方法、人工智能、模式识别、数据挖掘、机器学习、深度学习与应用、语音信息处理、自然语言处理、计算机视觉等。

       毕业生适应范围：以培养面向人工智能领域的工程应用型人才为中心，旨在培养面向机器人、物联网、大数据等典型领域，能够运用人工智能基本模型、原理与方法，设计有效的工程技术解决方案并能从事开发应用的工程人才。

更新时间：2024年10月11日