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电子信息工程学院周燕教授在图像处理领域国际顶级期刊上发表学术论文

发表时间：2025-03-05

近日，以电子信息工程学院周燕教授为第一作者、JN江南官方为第一署名单位、广东省工业智能检测技术重点实验室为第二署名单位的学术论文“Recurrent Diffusion for 3D Point Cloud Generation from a Single Image”被图像处理领域国际顶级期刊IEEE Transactions on Image Processing（TIP）在线刊登。

从单张图像重建三维形状是自动驾驶、机器人导航和增强/虚拟现实等领域的关键任务之一。然而，由于缺乏深度和视角等关键三维信息，以及存在图像模糊和遮挡等问题，传统的单图像三维重建方法面临着巨大挑战。现有的基于扩散模型的方法虽然在形状重建质量上取得了进展，但仍存在几何不一致性和细节丢失等问题。为了解决这些问题，本文提出了一个三维点云递归扩散框架，通过递归细化噪声预测并结合输入目标的显式指导，显著抑制累积误差并改善细节建模。此外，为了增强网络在单图像推理时的几何感知能力，本文还引入了一种多视图训练方案，配备了视图鲁棒条件生成机制，即使在推理时仅提供单张图像，也能有效提升生成质量。实验结果表明，该方法在两个公共三维形状数据集上的表现优于现有最先进的方法，能够生成具有几何一致性和丰富细节的三维点云。该技术显著提升了复杂场景下的三维重建精度与鲁棒性，为智能机器人环境交互、虚拟现实动态建模等研究提供了新的解决方案。

TIP是人工智能和计算机视觉领域公认的顶级学术期刊，2024年影响因子10.8，是中科院一区TOP期刊，被中国计算机学会（CCF）推荐为A类。被TIP录用的论文需要在理论和工程实践上对相关领域具有重要推动作用。该研究成果得到了国家自然科学基金（61972091）和广东省自然科学基金(2022A1515010101，2021A1515012639)支持。

周燕教授领衔的电子信息工程学院视觉感知与智能信息处理团队，长期深耕学术研究与成果转化，聚焦人工智能视觉技术、图形图像处理、机器学习等前沿方向，积极探索其在智能制造、智能交通、智慧教育等多领域的创新应用。

2024年该团队发表高水平论文共14篇。其中，中科院SCI一区论文4篇、CCF A类国际顶级学术会议论文2篇，分别为周燕教授在Pattern Recognition发表2篇，何志敏博士在CCF A类会议AAAI和Neural Networks各发表1篇，易长安博士IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology和CCF A类会议ACM MM各发表1篇。同时，何志敏博士在《中国科学：物理学力学天文学》（中国科技期刊卓越行动计划中文领军期刊）、周燕教授在《计算机辅助设计与图形学学报》（CCF T1）期刊上各发表1篇中文核心期刊。这些成果不仅彰显了团队在学术研究方面的深厚积淀，更充分展现了其在前沿技术领域的卓越创新能力。