研究方向

数学与大数据学院以现代数学研究的前沿领域和地方经济建设迫切需求为研究领域，数学学科以“大数据”、“代数及其应用”、“偏微分方程理论及其应用”、“数学教育”为研究方向
。

    大数据：     

主要研究领域包括大数据智能处理方法、社会智能与大数据分析、脑科学大数据智能技术。团队成员共8人，包括教授4名，其中2名教育部新世纪优秀人才。担任IEEE高级会员、CCF人工智能与模式识别专委、10家国际期刊编委，并且担任国际顶级会议IJCAI/AAMAS程序委员，以及国际会议ICA论坛主席等。发表论文近200篇，其中SCI论文近百篇，包括国际顶级期刊IEEE Transactions40篇。创新性地提出了基于Agent研究社会网络大数据的模型方法，相关成果获得PRIMA最佳论文奖、ICTAI最佳学生论文奖、萨师煊优秀论文奖等。

 

    代数及其应用：

    主要研究领域包括冯诺伊曼代数、Conformal代数、数论、半群代数理论等。研究团队成员包括第二层次特聘教授教授1名、校级十佳教师1名。团队成员曾担任美国国家自然科学基金会算子代数及表示论评委、多家国际刊物的编委。近年来，在国内外核心学术期刊发表论文近60篇，SCI收录近40篇，主持及参与NSF Grant DMS、NSF Supplementary Grant DMS、中国国家自然科学基金、广东省自然科学基金等科研项目十余项。

 

    偏微分方程及其应用：     

主要领域包括微分方程与动力系统、偏微分方程理论及其应用、生物数学。团队成员包括教授3名（1名广东省“千、百、十”工程省级重点培养教师和全国优秀教师，1名南粤优秀教师），副教授两名。该学科方向运用精确的数学理论揭示物理、力学、生物等复杂现象的本质，发表论文近80篇（国际SCI数据库收录期刊近50篇），其中部分文章发表在微分方程权威杂志《Journal of Differential Equations》、《Chaos》、《Journal of Dynamics and Differentialequations》上；主持国家自然科学基金项目3项，主持广东省自然科学基金项目4项等。

 

数学教育： 

主要研究数学的文化、数学方法和数学历史。研究团队成员教授4人，其中一人是全国数学教育研究会常务理事、广东省数学教育研究会副理事长、数学类核心刊物《数学教育学报》副董事长、编委。课题组主持世界银行贷款项目1项、广东省教育科学十五规划课题2项；国家自然科学基金课题研究2项；现主持广东省自然科学基金1项、省部级项目1项、市厅级项目4项。发表论文近200篇，其中被SCI收录10篇、ISTP收录5篇、核心刊物100余篇；出版专著9部，主编或参编教材28部。