数学与大数据学院邀请广东省鹏城实验室梁勇研究员来校作学术报告
6月16日,数学与大数据学院邀请广东省鹏城实验室梁勇研究员来校作学术报告。梁勇研究员采取线上线下相结合的形式,在基础楼C207室并在腾讯会议(ID493-156-541)开展了主题关于“机器学习在生物多组学大数据上的研究与应用”的学术报告。院长戎海武教授主持学术会议,来自不同学院多个研究团队的老师、研究人员以及研究生本科生参会。
梁勇教授介绍人工智能组为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,在生物信息学领域取得的一些关键性进展,以及本人的一些相关成果。其中包括稀疏性变量选择正则化方法、元学习以及自步学习正则化方法,这些方法针对生物数据高维小样本、高噪音的特点,分别从特征层面和样本层面对算法设计进行优化,提高了生物数据建模的鲁棒性和准确性。最后梁勇教授还对之后人工智能技术的发展做了进一步展望,介绍了未来技术发展的可能方向。整个报告过程内容精彩纷呈,理论研究层层深入,引起了师生热烈的反响。
梁勇教授简介:梁勇,鹏城实验室研究员,中国工业与应用数学学会理事。2003年获得香港中文大学计算机科学博士学位,师从中国科学院院士徐宗本教授和香港中文大学计算机科学与工程系梁广锡讲座教授。主要研究方向包括计算智能,机器学习,大数据和生物信息学。生物医学大数据的高维度、高噪音、弱标注、非结构化、多批次等问题使得传统的计算机方法面临严峻的挑战。近年来,梁勇教授基于机器学习方法在大数据分析的研究与应用方面做出了多项成果。在《Nature Biomedical Engineering》、《Nature- Communications》、《IEEE Transactions on Cybernetics》、《IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics》、《IEEE Internet of Things Journal》、《IEEE- Transactions on Vehicular Technology》、《中国科学》等国内外知名期刊发表学术论文140余篇,论文总引用5200多次(Google
Scholar);获授权国际发明专利12项;担任《IEEE- Transactions on Cybernetics》、《Bioinformatics》等多个国际知名期刊审稿人。