数学与大数据学院邀请新加坡国立大学周望、澳门大学刘志教授等来校作学术交流

应佛山科学技术学院数学与大数据学院院长戎海武教授的邀请，新加坡国立大学应用概率系周望教授、澳门大学数学系刘志教授于2019年6月10-11日到我校进行学术交流。周望教授、刘志教授就高维数据统计、金融数据分析等前沿问题与我院青年教师进行了充分的探讨，指导我院部分青年教师结合学科与专业发展，开展相关课题研究。

        6月10日下午，在基础楼129室，周望教授、刘志教授分别进行了学术报告。周望教授报告的题目为High order
conditional distance covariance with conditional mutual independence，报告中，周望教授以中国北方五个城市的PM2.5的数据一例来引出本次报告会的主题——高维条件距离协方差与条件相互独立，研究了在高维情况下，条件距离协方差与条件相互独立的渐进性质。

        刘志教授报告的题目为Data efficient volatility
matrix，报告中， 刘志教授介绍了他论文中提出的一种在不损失数据情况下，对波动矩阵（DeRV）进行有效估计的方法，并与现有的方法进行了广泛的比较，以及该方法在实际金融高频数据集中的一些应用。

周望，新加坡国立大学统计与应用概率系教授。主要从事统计学的理论与应用研究，在高维数据估计、高维数据检验、数据降维、大维数据随机矩阵领域取得了重要的成果。迄今为止，在Annals of Statistics, Journal of American Statistical Association,
Journal of Royal Statistical Society（B）, Biometrika, Bernoulli, Journal of Econometrics，Trans. Amer. Math. Soc.，Annals of
Probability，Annals of Applied Probability等国际顶级期刊发表论文近60篇。周望教授主持过多个新加坡国家自然科学基金项目，并应邀在多个国际会议上作大会报告和邀请报告。

刘志现为澳门大学数学系教授，ims, afa, econometric society会员。主要研究方向有: 金融高频数据分析、金融风险管理、
随机过程统计推断等。在统计学、金融和生物信息方面的国际顶级期刊bioinformatics，ann stat., jasa, joe, jbes, jbf上发表论文多篇。