数学与大数据学院邀请哈尔滨工业大学（深圳）林学磊博士来校讲学

       3月15日下午，数学与大数据学院邀请哈尔滨工业大学（深圳）林学磊博士在致用楼524会议室开展了主题为 “A matching Schur complement preconditioning technique for an inverse source problem”的学术报告。讲座由方志伟副教授主持，戎海武院长、学院青年博士和学术硕士研究生们参加。

       林学磊博士介绍了基于Schur分解的预处理技术用于求解一类源项未知的反问题。该方法利用一类正交变换，取其中可被傅里叶矩阵对角化的部分作为逼近，实现了预处理矩阵的快速计算，并在理论上证明迭代矩阵的明确上下界，从而保证迭代算法的高效收敛速率。针对不同大小的源项噪声，数值结果均给出很少的迭代次数，就能得到一定精度的反问题的解。整个报告内容精彩纷呈，理论研究层层深入。会后林学磊博士又根据报告内容与数学与大数据学院计算数学团队教师就预处理构造和分析技巧进行了细致的学术讨论。

       林学磊简介：林学磊，哈尔滨工业大学助理教授，香港浸会大学博士，主要研究方向为数值代数、偏微分方程数值解及深度学习；已发表学术论文20余篇，包括SIAM J. Matrix Anal. Appl.；SIAM J. Numer. Anal.；SIAM J. Sci. Comput.；Numer. Math.；J. Comput. Phys. 等国际计算数学方向顶级学术期刊。先后主持中国博士后面上项目、深圳市新引进高精尖缺人才科研项目、国家自然科学基金青年项目。曾获新世界数学硕士论文银奖和博士论文银奖、澳门科学技术奖（硕士生奖）等。