数学与大数据学院邀请华中科技大学数学与统计学院李东方教授作学术报告

       11月28日上午，数学与大数据学院邀请华中科技大学李东方教授在腾讯会议（ID 435-368-619）作了题为“高阶保结构的松弛算法及其应用”的学术报告。数学与大数据学院周博雅博士主持线上学术会议，学院年轻博士、研究生、本科生及部分外校学者参会。

       李老师先简要介绍了保结构算法的重要性，讨论了现有方法的局限性以及计算上的成本较大，接着针对三类不同问题，给出了线性化的高阶保结构松弛算法，并详细讲解了该方法的主要思想和应用场景。整个线上报告内容精彩纷呈，既介绍了保结构算法的已有的研究成果及重要意义，也为后续的研究给出了可能的前进方向，引起了与会师生热烈的反响。 

       李东方教授简介：李东方老师为华中科技大学数学与统计学院教授，博导，中国系统仿真学会仿真算法专业委员会委员。主要从事微分方程数值解、系统仿真和信号处理等方面的研究。曾先后赴加拿大McGill大学，香港城市大学从事博士后研究。他在SIAM系列杂志、《Math. Comput》、《J. Comp. Phys.》、《J. Sci. Comput.》等杂志上发表50多篇SCI论文，多篇为ESI高被引论文。此外，李东方还主持了国家自然科学基金、科技部项目等4项，参与重点项目1项。先后获得华中科技大学学术新人奖、香江学者奖等。李东方教授团队成果“隐显松弛龙塔库塔方法：构造、分析和在偏微分方程中的应用”获2022年度中国仿真学会优秀论文。该奖项是中国仿真学会论文领域的最高奖项。