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广东省工业智能检测技术重点实验室在机械工程领域国际知名期刊上发表研究性论文 2024-10-24 近日，广东省工业智能检测技术重点实验室张宇敏副教授课题组与香港大学黄立锡教授团队合作，以JN江南官方为第一署名单位在机械工程领域国际知名期刊《International Journal of Mechanical Sciences》上发表题为“An acoustic comb filter by shunted electromechanical diapragm”的文章， 张宇敏为共同通讯作者，机电工程与自动化学院研究生莫迪为共同第一作者。该论文提出的分流机电振膜装置（SEMD）可实现多频噪声的精确控制，实现声吸收和声传输的动态可调性，有力支撑了省重点实验室制造产品质量智能检测研究方向中的声波信号动态监测与处理技术。
该研究提出了一种创新的噪声控制方法，通过分流机电振膜（SEMD）实现多频噪声的有效控制。SEMD结合了动圈扬声器与多谐振分支电路，能够通过调节电路参数来精确控制声学阻抗，从而创建梳状滤波器效果。这种梳状滤波器通过在声吸收和传输频谱中构建多个峰值，能够应对频率分布广泛且多变的多音噪声问题，这在传统的宽带噪声控制方法中是很难实现的。常见的机械谐振器阵列虽然也可以产生类似的效果，但它们的复杂性和体积使得应用受到限制，而SEMD通过电调谐，不仅降低了系统的机械依赖性，还提供了更大的灵活性和可调节性。通过实验验证，研究发现SEMD能够在阻抗管测试中实现跨越三个倍频程的可调声吸收峰值，且这些峰值的吸收系数大多高于0.9，展现了良好的噪声抑制效果。与传统的宽带吸声技术相比，SEMD通过电路的调谐，突破了声学中总和规则的限制，实现了高效的多频噪声控制。
《International Journal of Mechanical Sciences》为中科院一区TOP期刊，影响因子：7.3，该期刊全面覆盖了机械科学领域的多个关键方向，包括但不限于力学、材料科学、制造工程、动力学、热力学以及流体力学等。它不仅在应用力学和机械科学领域内受到国际学术界的广泛认可，而且也是相关研究领域内的权威出版物。 论文链接： https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0020740324005514 稿件来源：机电工程与自动化学院 通讯员：纪江
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