牛菓
博士
副教授
中山大学
机器学习中的理论算法研究(流形学习、核学习、张量分析等方面),以及数据降维、分类、无人机目标识别与检测等应用研究
牛菓,女,副教授,硕士生导师, 博士硕士毕业于中山大学,本科毕业于解放军信息工程大学。长 期致力于机器学习中流形学习、核学习、张量分析等方面的研究,以第一作者发表与机器学习相关的学 术论文 11 篇,申请发明专利3项,授权1项。通过主持的国家自然基金项目“基于希尔伯特–施密特独立 性准则(HSIC)和流形学习的降维算法研究”的资助,对流形理论、 HSIC分析、再生核希尔伯特空间
分析、数据降维、域自适应算法、图像分类等方面展开深入研究。同时,主持省级项目2项,完成一项 佛山市博士启动项目。参与省重点、省市级项目5项。目前所在电信学院计算机视觉与智能计算团队,
组内研究方向多元化,课题灵活,组内研究氛围轻松,并充分鼓励讨论与合作,欢迎对计算机视觉感兴 趣的同学加入!
[1] 主持 2020 年国家自然科学基金项目-青年项目,在研,2021.01 –2023.12。
[2] 主持2022年广东省粤佛联合基金项目-区域项目,在研,2022.10 –2025.9。
[3] 主持2019年广东省粤佛联合基金项目-青年项目,结题中,2020.01 –2022.12。
[4] 主持2018年佛山高层次人才-博士启动项目,已结题,2018.01 –2020.12。
[1] Guo Niu, ZhengmingMa,and Shuyu Liu,A Multikernel-Like Learning Algorithm Based on Data Probability Distribution, Mathematical Problems in Engineerin, 2016 (SCI).
[2] Guo Niu, ZhengmingMa,and Shaogao lv, Ensemble multiple-kernel based manifold regularization, Neural Processing Letters, 2017 (SCI).
[3] Guo Niu, Zhengming, Ma, Local non-linear alignment for non-linear dimensionality reduction, IET Computer Vision, 2017. (SCI)
[4] Guo Niu , Meikang Qiu,and Yanchun Gu,Kernel Learning Method on Riemannian Manifold with Geodesic Distance Preservation,the 4th IEEE International Conference on Big Data Security on
Cloud, 2018.
[5] Guo Niu and Zhikui Duan, Inner Product Optimization for Effective Multiple KernelLearning, IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science (2019).
[6] Guo Niu, Yanchun Gu, and Zhikui Duan, Semi-Supervised Learning Based on Local Adaptive Kernels,
2019 IEEE Smart World Congress (SmartWorld 2019), Leicester, United Kingdom, 2019
[7] Guo Niu and ZhengmingMa, Tensor Dimensionality Reduction via Mode Product and HSIC, IET Image Processing, 2021, (SCI)DOI: 10.1049/ipr2.12285
[8] Guo Niu and ZhengmingMa, Local Quasi-Linear Embedding Based on Kronecker Product Expansion of Vectors, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems , 2021 .
[9] Guo Niu, ZhengmingMa, HaoQing Chen, and Xu, Su, Polynomial approximation to manifold learning, Journal of Intelligent and Fuzzy Systems,DOI:10.3233/JIFS-200202, 2021
[10] Guo Niu and ZhengmingMa, Tensor local linear embedding with global subspace projection optimisation, IET Computer Vision, DOI:10.1049/cvi2.12083, 2022.
[11] Guo Niu and ZhengmingMa, Local homeomorphism regularized non-negative Tucker decomposition of tensor data, Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, DOI:10.3233/JIFS-220785, 2022
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